在空白处创业-第13章
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具体的数据能够丰富商业创意和企业计划，并能增强人们对商业创意和企业计划的信任度。
这个世界仍然充满着数据，这些数据各种各样，并且有很多来源，既有公共机构提供的，又有私人机构提供的。然而，对于什么样的信息可用以及怎样用，需要做出理性的判断。在以下部分，你会发现可以得到什么样的信息，并且发现这些信息在很多情况下是免费的（或花很少的钱就能买到）。
数据种类
那些帮助你定性分析与定量分析市场的数据，可以分为以下四类。
人口统计数据（Demographic Data）
这类数据是对人口关键属性的度量。标准的人口统计属性包括年龄、收入、职业、教育水平、住房、邻居类别及子女数量。要把这些属性都列出来会有很多，而且这些数据是有关美国全部人口的。美国的人口普查数据是基本的数据源，按照各个不同的层次列成表格，从全美国到各个州、市及少到仅10个家庭的“人口普查区”都有这类数据表格。人口统计资料是确定市场规模的最好数据，例如，如果你想把计算机卖给老年人，那么要知道在某地区生活的老年人数量是件容易的事。人口统计数据的最大、最原始的信息源当然是美国人口统计局（网址为：census。gov）。包括Claritas公司（网址为：claritas）和DemographicsNow公司（网址为： demographicsnow）在内的很多数据服务供应商，也都提供经重新包装的数据。
不要忽略打包数据
数据能够以不同的方式被打包和提供。
·直接数据。这类数据仅仅是与某一属性有关的群体的数量或所占百分比，例如，某一城市年龄在65岁以上的人口所占比例为35％。有很多直接数据可以免费得到，更多详细的或具体地区的数据，可能要花钱，但是通常花费不多。要得到一份关于某一特定地区的Claritas网站报告，花费约在40美元至80美元之间，具体费用取决于你要找的数据类型。
第6章 评价缝隙的六个步骤（8）
·趋势。有时，趋势是重要的，例如，某一地区某一特定群体的人口数量增长趋势。一些数据会明显地为你反映出某种趋势；但在其他情况下，你必须通过比较（如与1980年、1990年和2000年的人口统计数据进行比较）才能看出趋势。
·交叉列表或“交叉表格”。这类数据是通过把反映一种属性的数据与另一种属性的数据进行比较得来的。例如，在某市年龄在65岁以上并且上网的老年人所占比例为15％。打包前的信息源中有一些交叉列表数据，但并不多。如果你找到了你想要的交叉数据，特别是如果这类数据有三四种甚至更多，那么你就很幸运了。很多数据服务公司允许你构造自己的交叉表格报告，但这要花费约1 000美元。
·图形。一些人会找到一幅图，其中所提供的数据比一长串数据还要多。画出的具体图形（通常是免费的）用来表示和度量人口统计和其他方面的属性。
数据打包越高级，就越有可能是“要收费的”。像大多数其他东西一样，通过付费，你能得到自己想要的数据。
消费心态、兴趣和偏好（Psychographics，Interests，Preferences）
很多市场研究人员可能会把这三者分开。消费心态是指个人的喜爱、偏好和权衡（例如，某人可能选择看电视，而不是亲自去参加一项体育活动）。很多消费心态都与购买决定和购买行为有着直接的关系。兴趣和偏好能够从杂志订购、调查和“担保卡”这类信息中得到。这类信息可以从大众数据库服务公司那里收集到，也可以从营销人员和其他人那里直接得到。免费得到这类信息是有困难的，但是，如果你正在考虑一家服务于乘船者的企业，那么购买有关这类乘客兴趣的信息可能是有用的，接下来你可以仔细考虑一下船老板或划船杂志的订购情况。
细分与群体（Segments and Clusters）
一些数据服务公司把打包的人口统计数据、消费心态及兴趣信息再打包，并把人们放在市场商人可以确认的社会经济群体中。Claritas公司制作的一套出售前预先打包的“生活方式成套信息”是最好、最有价值的一种数据。这家公司把人口统计、兴趣、消费心态、购买史以及所能找到的其他信息结合在一起，把人明确地分成和适当地描述成“群”。这家公司的“PRIZM”对62个“群”所进行的明确界定是经典的。
“群”这一名称是非常具有描述性的，你可能知道或观察过来自不同群体的人，对你自己、你的朋友和过去的熟人进行分类是很有意义的。这些分类也可能是一种强有力的营销工具，从这一视角，你可以了解自己所在社区的人员构成，想想看，怎样向这些不同的群体提供产品或服务。Claritas公司对每一个群体都做了进一步的分类和描述：他们喜欢什么，做了什么以及买了什么。对于付费的服务，公司利用PRIZM按不同地区对不同群体进行了定量分析和绘图。Claritas快递公司（Claritas Express，网址为：claritasexpress）给出了一个邮政编码区域内5个最多的群体。例如，在加利福尼亚的格拉尼特海湾，这5个最多的群体是：
——贵族阶层；
——强者群体；
——小孩儿；
——乡绅；
——暴发户与老年人。
进一步研究，你会看到贵族阶层是：
——精英，特富家庭；
——年龄分布45～64岁；
——专业人员；
——家庭收入为135 900美元；
——这类家庭占整个美国家庭的比例为1。2％（付费服务将告诉你在格拉尼特海湾这类家庭所占的比例）。
他们最可能是：
——隶属于健康俱乐部；
——访问过欧洲；
——买过古典音乐；
——阅读《华尔街周报》；
——阅读《建筑文摘》。
他们居住在像这样的地方：
第6章 评价缝隙的六个步骤（9）
——亚利桑那州的斯科茨代尔；
——伊利诺伊州的莱克福里斯特；
——康涅狄格州的新迦南。
这些信息能够告诉你什么？一家流动的墨西哥玉米面快餐店可能在这个街区不能很好地营业，但是，用小卡车负责收送的干洗服务、配送法国食品或提供室内体育锻炼和按摩服务这类企业却可能经营得很好。这似乎不像为企业计划提供特定数据的“定量分析”，但是定量分析却是基于这种分析。分析越细，实际上就能给出一个地区某一群体的百分比和趋势的数据。如果你生活在加利福尼亚州，那么，你就可能认为生活在亚利桑那州的斯科茨代尔的贵族阶层与你是无关的。然而，你却可以通过互联网、电话簿或商会来了解在斯科茨代尔的市场中哪种企业是可行的，什么样的企业已经成功了。
研究数据（Research Data）
最后的一类信息来自私人机构、公共组织、大学和私立研究公司所做的研究。通过在互联网中的分类搜索，你会找到很多这方面的信息。这些信息既广泛又深入，其中的一些信息是免费的，另一些信息则是需要付费的。如果你正在寻找食物过敏者占整个人口比例这一数据，那么从一家政府机构——疾病控制中心（Centers for Disease Control）的全美健康统计中心（National Center for Health Statistics）那里也许能够找到。基于年龄、性别、收入水平和地区，可以对人口进行不同的分类，这些数据可用于确定市场规模。你的研究通常会提供一大串的机构及这种研究的资料来源。像福里斯特调查公司、国际数据集团、尼尔森公司等私人公司，对某类产品和某些行业都进行了广泛深入的研究。如果与你的市场或缝隙有关的行业协会或同业公会有这类数据，那么向它们购买这些数据也是一种好办法。你不会总能从这些研究中受益，但看这些数据并不会让你遭受什么损失。
杂志架
互联网或许是信息高速路，但是有时也需要使用传统媒体。浏览一下像《商业周刊》、《福布斯》（Forbes）、《精明投资》（SmartMoney）等杂志，你会得到各种商业数据及研究资料。问题在于，你永远都不知道自己将会得到什么，你也不知道自己什么时候想得到。如果你正在考虑创建一家缝隙企业，那么《美国人口统计》就是一个必读的杂志，其中的商业文章是较好的研究成果，并且是基于前面提到的经验丰富的数据服务供应商和市场研究公司提供的数据写成的。慢慢地，你可能会了解许多有关你的目标缝隙的情况。正如前文中所提到的，这些杂志，特别是《美国人口统计》是最佳创意的资料来源。
步骤五：确定增长的驱动力
企业增长有赖于企业的性质和你作为一位创业者的性格。增长能够刺激企业利润的增加，但是，没有增长你也能够致富。例如，在市郊火车站前的报摊这样一个稳定的、被锁定的市场，你就可能持久地经营多年。重要的是，要识别促使企业增长的因素以及企业怎样才能保持增长——是通过产品、地理范围、缝隙的扩张还是综合几种因素做到这一点。但是，如果你的战略是“不要增长”——占领无须增长的市场，这是很多缝隙创业者所偏好的——也是可以接受的。
不要放弃你原来的缝隙市场
当一家缝隙企业发展时，要确保你的战略没有忽略你原来的缝隙市场。很多企业在这方面犯了错误。福特雷鸟公司（The Ford Thunderbird）就忽略了小型运动车这一缝隙市场，把目标放在贵重小汽车上，到现在已经过去了30多年，这家公司还在为夺回它曾经拥有的品牌而奋斗（尽管其他汽车公司已在服务于那个缝隙市场）。啤酒市场上也有类似的失败案例。具有传奇故事和小缝隙的小品牌公司——例如，斯特罗公司（Stroh），由于忽略了它原来的缝隙市场却试图得到一个大市场时被挤垮了，最近渴望在微型啤酒上有所收获。另一家著名的失败公司是福克斯·多乐士公司（Fox Deluxe），这家公司位于芝加哥，专门为工人提供啤酒。由于长期在这一市场的成功经营，这家公司希望把产品销售到其他市场，从而把标识语更改为“狐狸与猎犬”（fox and hound），以服务于高消费群体。结果，这家公司很快就失去了工人市场，也没能够抓住高消费群体这一市场。如果你的缝隙市场较好，那就专心服务于它，正像科雷特公司（Corvette）所做的，开发新的产品甚至组建新的企业来满足缝隙市场增长的需求。在战场上，不要为了占据更多的地盘却放弃了最好的山头。
第6章 评价缝隙的六个步骤（10）
步骤六：开始制定财务计划
当你已经掌握了缝隙市场规模及产品的销售潜力时，就到了把数据
