成长-第21章
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“我不怎么相信老师，也不相信父母。”
“为什么？”
“他们总是说谎。”
“说谎？”
“是的，高考就是这样的。我最宝贵的时间都浪费在这件事情上面了，他们总是告诉我，高考有多么重要。他们可能是说谎说惯了。整天就是考试、考试。我听了他们的话，考了，可现在那些东西全都忘记了，有什么用处？”
“你的意思是，你后悔参加高考？”
“我认为那段时间过得很不值。”
“要是再给你一次选择，你会怎么做？”
“我不会去考这个东西。因为你浪费的始终都是你自己的力量，是不是？”
“你会干什么去呢？”
“也许我会去学英语，去学电脑。然后去跑步。我想把高考那段时间变成我自己的力量留在我的身上，而不是变成一张纸。”
“力量和大学录取通知书真的那么对立吗？”
“是不大一样。”
“有很多人不上大学，也很成功。但是就概率来说，可能受教育水平比较低的人，成功的概率也要低一些。比如，100个不上大学的人中，可能有一个人成功了，但100个上了大学的人，可能有10个人比较成功。”
“你这样说，也有道理。可我还是觉得，高考那段时间过得很不值。”
第三章 我到底要什么第45节 新发现
1， “E学生”和其他学生的区别不在于有没有自己的兴趣和要不要最好的分数，而是在于，前者把兴趣看得更重要，后者把分数看得更重要。一旦你把这个顺序倒过来，就有可能成为“E学生”。
2， 抛弃了“排队文化”和“状元崇拜”。事实上，优秀的学生有两类，有些人能够成为“E学生”，并且像天才一样成长，有些人则不能。后者永远不会为了一个目标而牺牲“第一名”的位置，永远不会将热情和雄心投入到更富有吸引力和更有长远价值的事情上去。对这些人来说，最重要的是超过别人，是第一名，是名牌大学。这中间最让人感到意外的是，驱动人们争取第一的欲望，与“E学生”的品质背道而驰。当你把这一现象与父母老师的期望、报纸上颂扬的“状元经验”联系起来的时候，就会知道，为什么我们的30个研究对象大都不是“第一名”。
3， 每一个人都是在真正抓住自己想要的东西之后，才能充分展示自己的潜力。这个环节至关重要。所以，通向“E学生”的第一推动力，不是天赋聪慧，不是重点学校，不是“名师家教”，不是父母的眼睛紧盯不放，不是任何“来自外界的压力”，有一样东西比这一切都重要，那就是“发自内心的渴望和热爱”。
4， 抛弃了“不能偏科”的旧观念。“一技之长”比“平分秋色”更容易促使一个学生成为“E学生”，尤其是在大学阶段。
5， 孩子的“开窍”与教育环境有着更大的关联度，而不像我们通常以为的仅仅与孩子的年龄相关。在90％的案例中，孩子的“开窍期”发生在大学二年级到大学三年级，而不论他在这时候是14岁（比如张亚勤和沈向洋）还是20岁（其他所有按正常年龄上学的人）。
6， 真正知道“我到底要什么”的学生，通常比那些学习成绩特别好的学生还要快乐。
附录主要人物表（1）
李开复博士
世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”的创造者、微软公司副总裁、微软亚洲研究院的首任院长、美国电气电子工程师协会院士。他在计算机语音识别领域的开拓性贡献，被美国《商业周刊》授予“最重要科学创新奖”。他曾以最高荣誉毕业于哥伦比亚大学，获计算机学士学位，然后就读于卡内基梅隆大学，获计算机学博士学位，。在校期间，李博士还开发了“奥赛罗”人机对弈系统，在1988年击败人类的国际象棋世界冠军，名噪一时。
张亚勤博士
美国电气电子工程师协会100年历史上最年轻的院士、微软亚洲研究院现任院长、首席科学家、数字影像和视频技术、多媒体通讯、因特网领域的世界级专家。克林顿任美国总统时，说他是“一个灵感的启示”。他12岁进入中国科技大学少年班，获得电气工程学士和硕士学位，23岁获得乔治·华盛顿大学电气工程博士学位。25岁成为美国四大研究中心之一、被誉为“世界电子技术的摇篮”的桑纳福公司多媒体实验室的总监，30岁的时候便拥有几十项国际专利，在世界权威杂志上发表了一百多篇论文。
张宏江博士
世界多媒体研究领域里公认的先驱、微软亚洲研究院副院长、高级研究员。毕业于中国郑州大学，获电子工程学士学位，之后获丹麦科技大学电子工程博士学位。由于在视频和图像内容的分析、演示、检索和浏览研究方面开拓性贡献，而享有很高声誉。他是美国电气电子工程协会的资深会员，出版了三本学术专著、发表了近200篇学术论文及专著章节，并拥有30余项美国专利和申请。他还是五家国际专业杂志的副主编以及几个国际学术会议的技术理事会成员、1999年ACM多媒体会议技术委员会的主席和2001年第二届美国电气电子工程协会亚太区多媒体国际会议主席。
沈向洋博士
计算机视觉和图形学领域中享誉世界的科学家、微软亚洲研究院副院长、研究项目主任。他13岁进入南京工学院，后获香港大学电气电子工程学士学位，卡内基梅隆大学计算机学院机器人专业博士学位。他曾是微软美国研究院成像技术组研究员。拥有15项专利，并曾在世界级国际会议发表30余篇论文。他的博士论文是世界上第一个由照片转换成虚拟实境的研究。现在负责计算机视觉、计算机图形、机器人、图像设计和虚拟环境模型设计等项目的研究工作。
许峰雄博士
“深蓝之父”、微软亚洲研究院的高级研究员，绰号：CB ——“疯狂的鸟”。他和同伴在1997年研制出大型计算机“深蓝”，拉开电脑与人脑的“世纪之战”，以“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫而告终，轰动全世界。他在1980年毕业于台湾大学，1989获得卡耐基梅隆大学计算机博士学位。
张益肇博士
微软亚洲研究院的主任研究员、院长技术助理，“海归派”之一。主要从事自然语言理解方面的研究工作。1990年毕业于麻省理工学院，获电气工程和计算机科学学士及硕士学位，1995年获博士学位。他是用于电信系统的自然语言界面研究领域的先驱，同时还主持开发了世界上第一个开放式日语语音识别系统。他在麻省理工的林肯实验室开发出新的语音识别算法，在通用电气公司的研发中心开展了模式识别方面的研究。他已在国际著名的杂志和学术会议上发表了多篇论文，是多项专利的拥有者。
郭百宁博士
微软亚洲研究院的高级研究员，“海归派”之一。主要从事网络环境中的图形及各种交互技术的研究和开发。他在北京大学获得学士学位，在美国康乃尔大学获得博士和硕士学位。他主要研究项目包括XBOX网络游戏，大型在线游戏，高真实感建模和绘制技术。加盟微软研究院前，他是美国英特尔公司硅谷总部的研究院的资深研究员，还曾在美国科罗拉多大学和加拿大多伦多大学等著名院校任教，并担任过法国高等电子通讯学院和美国普里斯顿大学访问教授。他在国际著名杂志和学术会议上发表了数十篇学术论文并拥有十余项技术专利。
王坚博士
微软亚洲研究院的主任研究员，“数字笔”的发明者。中国媒体说他是“最有想象力的中国人”，美国媒体说他“是比尔·盖茨的技术顾问”。他于1990年毕业于杭州大学心理系并获该校工学博士学位。曾为浙江大学心理学系教授、博士生导师，中国心理学会理事、中国人类工效学会理事，浙江大学心理学系主任、浙江大学工业心理学国家专业实验室主任。主持完成了数十项国家自然科学基金、国家八六三计划、国家各部委以及与摩托罗拉和英特尔合作的项目。现在负责包括人－机交互作用、多通道用户界面及人类认知等方面的研究。
附录主要人物表（2）
林斌
微软亚洲研究院新技术开发部经理，“海归派”之一。1990年毕业于中山大学；获得学士学位；后在美国Drexel大学获得计算机专业硕士学位。曾全程参与在“视窗”三个版SMTP/NNTP/POP3服务器的开发工作。1998年以来，林斌在交换协议组担任主任工程师，并全程参与了Exchange2000服务器以及在“视窗2000”上的SMTP/NNTP服务器的大型研发工作。
马维英博士
微软亚洲研究院主任研究员，“海归派”之一，负责多媒体管理方面的研究。他毕业于台湾国立清华大学电气工程系，之后获美国加州大学电气和计算机工程系的硕士和博士学位。他所发展的影像资料库系统NETRA，曾被美国自然科学基金会选为1997年科技数字图书馆展览项目，并被相关领域的其他研究员誉为具有代表性的影像资料库系统。他还是计算机科学领域国际一流学术杂志《多媒体工具和应用》的副主编，并曾任多个国际会议技术委员会委员，已发表4本著作章节及数十篇国际一流学术杂志和会议论文。
周明博士
微软亚洲研究院主任研究员，主要从事机器翻译和自然语言处理等方面的研究。1985年毕业于重庆大学计算机专业，1988年和1991年在哈尔滨工业大学计算机系获得硕士和博士学位。在加入微软研究院之前，他是清华大学计算机科学与技术系的副教授，所研制的中－英机器翻译系统在中国第一个通过国家技术鉴定。他曾三次获得部级科技进步二等奖，拥有中国软件著作权一项，发明专利两项。他研制开发的商品化中…日、日…中机器翻译软件，是目前公认的世界领先的中－日和日－中机器翻译产品。
朱文武博士
微软亚洲研究院的主任研究员，“海归派”之一，是多媒体网络、无线通信和网络领域的专家，并在此方向具有产品开发经验。他曾获长沙国防科技大学电子工程系工程学士和硕士学位，之后考入中国科学院电子学研究所攻读博士学位。1991年赴美留学，获伊理诺斯工学院电气和计算机工程硕士学位，以及美国纽约理工大学电气工程博士学位。他在世界级权威杂志和会议上发表了70余篇有关图像／影视处理、多媒体通信及网络的论文。他是美国电气工程师协会的会员。
李世鹏博士
微软亚洲研究院的主任研究员，“海归派”之一。他获得中国科技大学无线电系学士和硕士学位，于1996年获得美国宾州大学的电机系博士学位。他是中国科技大学历史上至今唯一的两次获得“郭沫若奖学金”的学生。他的研究领域为可伸缩的多媒体编码和网络在线播放，无线视频通信，应用层网络技术研究，基于目标的图像和视频编码，视频目标跟踪及提取，数字版权管理，等。他曾对MPEG…4国际标准里的适形小波变换，可伸缩形状编码以及最近的视频网络传播技术做出重大贡献。
