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第364章

铁路运输质量安全管理-第364章

小说: 铁路运输质量安全管理 字数: 每页4000字

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!〃#〃所
示,编制“ 
%%站吸引地区客流综合调查表”。

表 
!〃#〃 
% 
%站吸引地区客流综合调查表



吸引地区
名称
(省、市、
县、区)
本年度内高校
中专师生人数
本年度内企业
在职人数
本年度内农业人
口主要农副产品



(专)

























计划
内的
临时
工人
























品 
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!





(#)节假日调查

节假日调查主要是对劳动节、国庆节、元旦、春节这四大节日和暑期客流进行调查。
前三项主要是管内和市郊客流增长较大,一般在节日运输前 
&个月左右进行。春节、暑期
运输的客流调查应在春节、暑期运输前 
’()个月内进行。调查的主要内容: 


重点工矿企业、政府机关团体的休假制度;社会经济活动及外地人员乘坐火车的流
量流向。 



— 
#〃! 
— 
铁路运输质量安全管理与事故处理实用手册
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
!!

!学生客流重点调查本地区大中专学校数量,在校学生和外地学生数,乘坐火车的流
量、流向,放假和开学日期。 


〃民工流重点调查产生地的农业人口数量、乡镇企业发展情况和剩余劳动力数量及
外出劳动力分布地区和数量;吸引区用工部门、劳务市场已经或预计接纳的用工数量;中
转站应建立健全民工客运的流量、流向资料台账,加强分析和预测。 


#其他交通运输工具与铁路衔接运能、运量的变化情况。

节假日客流调查的目的是为了安排好节日旅客运输方案以及作好各项组织工作。其
中包括制定节假日期间临时旅客列车开行方案,编制节假日旅客运输计划和售票服务组
织工作等。

调查的方法可采取登门调查,函调和召集会议等方式。

调查的资料、汇总编制出节假日客流调查统计表,如表 
!〃#〃!所示。

工矿、企业

表 
!〃#〃! 
 
铁路分局 

机关、学校
节假日客流调查统计表

所属部门:局(公司)单位名称:
地址:区(县)路巷(弄)号
联系人科室:姓名:电话:
全厂(校)人数:人其中职工(教职工)人(学生)人
享受探亲假职工
(师生)人
发薪日期:日,厂(校)休日星期春节假期自月日至月日止
(包括调休) 
 

年春
节在 
 

乘坐
交通
工具
乘火车往 
 
方向人,往 
 
方向人,往 
 
方向人,小计人
乘长途汽车往 
 
方向人,往 
 
方向人;往 
 
方向人,小计人
乘内河轮般往 
 
方向人,往 
 
方向人,小计人
乘火车至 
 
站转乘海轮往 
 
方向人,往 
 
方向人,小计人
现有临时工使用到 
 
年 
月底的
往 
 
方向人
往 
 
方向人
,小计人






















(button) 






(button) 










于 




月 












路 


 




填表单位填表人科室姓名电话 



第七章铁路旅客运输安全管理— 
#〃! 
— 


〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃〃
〃〃

(!)日常调查

车站客运计划人员应经常注意车站内和吸引地区客流情况。通过与广大旅客在购
票、候车、乘车的接触中、随时了解掌握旅客流量、流向的变化及客运需求量的变化,找出
客流季节、气候等因素影响的规律,分析客流增减数量、市场占有率变化原因和延续时间
等。

调查内容、可根据日常客流发生的特殊变化情况以及旅客在位移上、生理和心理上的
需求来确定。了解旅客的旅行目的、旅行需求、到达地点、返回日期及掌握旅行动态。

调查的方法,可深入售票处、候车室及列车中旅客密集的场所,采用“听、看、问”或制
定统一调查登记表(如表 
〃##%所示)发给旅客填写。调查类型可以多种多样,如固定
样本连续调查法(即在一定时间内,通过对样本小组反复的调查,来测定客运市场趋势的
方法)、询问法(开座谈会、发信函、电话询问)、观察法和实验法(即有目的地控制一个或几
个市场因素的变化,以研究某市场现象在这些因素影响下的变动情况)。

表 
〃##%日常客流调查登记表

各位旅客:
为了搞好客流调查,有计划地组织旅客运输,更好地为广大旅客服务,请您协助在以下调查内容
内划“!”或填写:
一、本人职业:农民、师生、商业、机关干部、)

工人、军人、(其他:
二、旅行目的:开会、参观、游览、探亲、)


出差、学习、采购、就医、(其他:
三、建设或要求:


四、本人单位:

祝您旅途愉快! 


&&铁路分局 
&&站
年月

对市郊客流一般应进行单项调查,内容包括工矿企业职工人数、居民总数、通勤通学
人数和分布,各种交通工具的总运量和铁路的分担率等。

客流的调查工作,是由各站组织专门人员来进行,在调查中必须紧紧依靠地方政府的
领导和有关部门的密切配合,成立调查小组,实行分工负责、分片包干。具体方法可采用
调查表调查、随车调查、专题调查、抽样调查、典型调查等方法进行。

通过客流调查和客运市场环境的调查,系统地收集、记录、整理客运市场信息,分析研
究客运需求的变化规律,为运输业的决策者进行预测,制定客流计划,作出经营决策提供
重要依据。 


’(客运量预测

客运量预测是指对客运量的发展进行动态分析,并在定性基础上进行定量计算,为编 



— 
#!〃! 
— 
铁路运输质量安全管理与事故处理实用手册
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
!!

制旅客运输计划提供科学依据。

客运量预测是编制铁路旅客运输年度计划、五年计划和长远规划的基础,也是铁路新
线建设和旧线技术设备改造的重要依据。预测分近期预测、中期预测和长期预测三类。
对客运量来说,!年以内的预测为近期预测,! 
〃 
#年的预测可视为中期预测,#年以上
者为长期预测。

预测方法有:直接计算法、乘车系数法、递增率法、指数平滑法、回归分析法等等。
这里只介绍直接计算法、乘车系数法、递增率法、回归分析法四种。
(#)直接计算法
根据客流调查资料,对有组织的客流,直接纳入预测的计划旅客发送量( 
!〃
)。其计算
公式为: 


!〃# 
!〃# 
 
%&’
式中 
!〃 
%# 
———上年度旅客发送量实绩; 
%、’———分别为上年度和计划年度的可变旅客发送量。
这种方法计算简单,但需要充分的客流调查资料,才能有良好的效果。
(&)乘车系数法(固定比例法)
是通过采用旅客的乘车系数进行推算,得出计划期间客流。其计算公式为: 


! 
# 
!()*

式中 
!———乘车系数; 
!——
——铁路旅客发送量; 
)*———吸引地区居民人数。

也可以通过采用旅客成份别(居民、工人、农民、学生等)的乘车系数,进行分类推算,
然后加总得出计划期间客流。
例如:某年某站吸引地区的居民人数为 
!万人,而铁路旅客发送量为 
’万人,则: 


+ 
# 
!()* 
# 
’ 
( 
! 
# 
() 
!是随着客观形势的发展不断变化的,所以必须分析研究各项因素对!的影响程度,
从而确定计划期间的!。如上例中,计划期!为 
 
( 
)!,计划期吸引区的居民人数 
)〃



!’万人,则计划旅客发送量 
!〃
为: 
!〃# 
)〃 
·!〃# 
!’ 
; 
 
( 
)! 
# 
’* 
( 
*!万人
(’)递增率法
按照各项因素的影响推定旅客发送量的增长百分比。例如乙站旅客发送量最近三年
分别增长 
#+、#&+和 
#!+,分析其不同的增长原因,是由哪些因素造成的,然后根据计
划年度各项因素预计发展情况,加以分析研究、确定计划年度应有的增长百分比,再乘以
上年度的旅客发送量。其计算公式如下: 


# 
(# 
&〃*

式中 
!——
——上年度旅客发送量; 
〃*—
———计划年度增长的百分数。
经调查了解,乙站历年增长客流的基本原因是吸引区经济建设的迅速发展。车站附
近新建了一所中学,一批合资厂已建成,在计划期间内还将有几座大工厂投产、兴建,确定 


!〃 
!〃#


第七章铁路旅客运输安全管理— 
#〃! 
— 


!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
!!

计划年度的增长率为 
!〃!。如上年度旅客发送量完成 
#〃万人,则计划年度旅客发送量 
〃#
应为 
#〃 
(!% 
!〃!)& 
’’万人。
(()回归分析法

回归分析法是处理已知数据,寻求这些数据演变规律的一种常用的数理统计方法,它
是一组随机变量的观测值来观测另一个随机变量的对应值,找出并分析运量发生和发展
的主要关系,据此建立起一定的数学模型来认识运量发展的数量变化规律,并预测未来的
运量。

铁路旅客发送量的基本影响因素有人口、国民平均收入等。如根据近几年统计资料
的分析,它们互相间具有线性关系。
现设旅客发送量为因变量 
,人口为自变量 
%!
,国民平均收入为自变量 
%#
。其函数
关系式为: 
& 
(’%!
,%#

二元线性回归方程为: 


 
&()* 
! 
%! 
)* 
# 
%#

为计算简便起见,将人口与旅客发送量相比,求出乘车系数,使二元线性回归方程简化为
一元线性回归方程,即: 


+ 
& 
()*;
式中 
+———乘车系数(因变量); 
;——
——国民平均收入(自变量); 
(、*———回归参数。

预测的乘车系数求出后,只要知道人口数,即可求得预测的旅客发送量。
例:某地区国民平均收入及乘车系数的数据如表 
)*#*+所示。


表 
)*#*+某地区国民平均收入和乘车系数资料表

年份国民平均收入(元 
;人)
乘车系数
旅客发送量(万人)人口(万人)系数 
!+〃〃 
#…! 
! 
’…! 
。 
’ 
’ 
(…# 
…。 
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